业务开发算法 50 讲

从算法的工程实践开始，提升问题解决能力 黄清昊 Hashdata 数据库内核工程师，LeetCode 高赞答主，公众号微扰理论作者

你将获得

• 35 类算法实战应用场景
• 6 大领域常用算法知识体系
• 源码剖析 + 手写实现，深入细节
• 清晰图解 + 论文精读，吃透算法

课程介绍

提到算法，不知道你有没有这样的疑惑。

之前花很多时间学的算法和数据结构，好像就是为了应对面试关，对日常的开发工作没有什么帮助。

入职之后，没什么机会和需求要手写一些基础的数据结构，往往做着 CURD 的活；算法的存在感，最多就是调用调用 JDK 的包、STL 的函数，算法就像是只存在于那些开箱即用的中间件和基础库中而已，和我们的日常开发没什么关系。

而且学习算法的过程相当痛苦，不只是学习曲线比较陡峭，主要还是平时可能完全用不到这些知识，边学边忘，没有连续的时间投入和充分的刻意练习。偶尔想起来做一做 LeetCode，发现刚学完的知识点根本记不住，不理解大厂面试为什么问这么多算法题。

其实纠结面试的算法值不值得学，是本末倒置了。算法，在开发者日常工作中无处不在，真正的价值在于，能解决工程实战中存在的真实问题。所以越是薪资高的大厂，越会通过算法题考察面试者的思考问题和解决问题的能力。

这个专栏将从实际工程问题的视角，为你呈上一堂实用、精彩的算法课。

课程设计

整个专栏分为 3 个模块。

数据结构篇、算法思想篇 这两个模块，包含了工程中常用的基础数据结构和算法思想，比如双向链表、动态数组、哈希表、红黑树、二分搜索、深度优先搜索、贪心算法等，由浅入深，推演算法的来历和特点，分析源码实现思路，不只是了解算法知识，更要理解工业级的算法实现是如何运行在真实的物理机上的。

操作系统篇、计算机网络篇 这两个模块，会带你学习两门非常重要的计算机基础课——操作系统和计算机网络中会用到的基础算法，同样会结合真实的网络库、操作系统的源码进行讲解。这样当你了解许多经典算法的发明背景和应用场景时，再结合操作系统和计算机网络的基础知识，你可以对算法有更深入的理解。

分布式篇、工程实践篇 学习高流量、高并发、高可用的现代互联网应用中各种算法的应用，解析 Redis、MySQL 和 MapReduce 等系统或者论文的经典源码。深入理解在各场景下如何拆解问题、应用算法，目的是升级编程思维，帮助你排查真实业务开发中的各种问题，做出良好的架构设计。

最后将挑选出几个有趣的算法，在高手番外篇中不定期奉上。

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